The CARE Model: Reimagining Education through an Emancipatory Framework that Disrupts Coloniality in School Systems
Notice bibliographique
Résumé
The rise in neoliberalism, alongside globalization, has created a power imbalance in all aspects of society, including education. For instance, Ontario schools’ participation in the EQAO, fundraising practices, academic streaming, and carrying out of disciplinary measures, pits schools against each other, placing some schools in a cycle of prosperity, while others in a vicious cycle of oppression. These oppressive practices espoused by neoliberalism are intricately tied to colonialism and have far-reaching implications on how educators and leaders think, teach, and implement policies concerning poor, and racialized students. The purpose of this report, therefore, is to present a workable model for educational leaders to decolonize school systems and disrupt coloniality from school systems. Drawing on the insights from fifty-one sources, which include both scholarly and grey bodies of work, the author conceptualizes and propose the Challenge, Align, Revive, Embrace (CARE) model to reimagine education that is void of colonial remnants. The strategies and concerns around the implementation of the CARE model for education leaders are also discussed, followed by a call to action for researchers, practitioners, and policymakers to empirically validate the model across diverse contexts. Key words: neoliberalism, post-neoliberalism, colonialism, decolonization, anti-oppressive, EQAO, deficit thinking, culturally sustainable pedagogies, policy-to-practice continuum, authentic partnerships
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,098 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».