Cage fish farming for the livelihood improvement of the local people in Kulekhani, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
In Nepal, cage fish culture in the lake and reservoir has plays important role in the improvement of the livelihood of local people through creating employment, improving incomes, and assuring food security. Cage fish farming in Kulekhani was implemented with the support of the International Development Research Centre, Canada (IDRC) and the Nepal government to improve the livelihood of those people who were displaced by the impoundment of the reservoir. The local people in Kulekhani reservoirs have been practicing semi-intensive fish farming over extensive farming system because of its satisfactory production with low investment cost. This study is conducted to find out how cage fish farming in Kulekhani contributes to the changes in the local people’s livelihood. The study also aimed at finding out the social and economic obstacles faced by potential local people for cage fish farming. In Kulekhani, Balami, Majhi, Tamang, and Pode are those ethnic communities who are involved mainly in fishing for their living, and recently they are adopting cage fish farming for better living. \nCage fish culture has helped the displaced people, poor, indigenous, and marginalized communities by providing income, food security, and a healthy community where everyone is living without being discriminated. Nowadays, cage fish culture in Kulekhani reservoir has been observed as valuable to all people from the community, not only to those who were displaced by the impoundment of the reservoir, landless, poor, or untouchable groups. Cage fish culture has gained popularity in Kulekhani but the establishment of more cages in the area is hampered due to various problems. The result shows that the major constraints related to the adoption of cage fish farming are lack of knowledge, lack of capital and discrimination between upper and lower caste, rich and poor people were major.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».