Challenge of defining a national urban strategy in the context of divergent demographic trends in small and large Canadian cities.
Notice bibliographique
Résumé
Once forgotten as an object of research, a growing literature dealing with various aspects of small cities has emerged since the new millennium. The answer to the question "does size matter?" has so far received positive empirical support on both sides of the Atlantic. Using the Federation of Canadian Municipalities (FCM) three quality of life studies as backdrop, this paper offers further evidence that small Canadian cities are worth our attention. Since 1999, FCM has extrapolated results from its series of quality of life studies carried out on a sample of large and medium sized cities to monitor key changes in the quality of life of Canadian urban residents. Conclusions drawn from these studies have been used to define a common Canadian municipal agenda which identifies air pollution, public transportation, affordable housing, homelessness, social inclusion and integration, and community safety and security as some of Canada's key urban policy priorities. Following the evolution of a number of key demographic indicators in larger and smaller Canadian cities between 1996 and 2006, this research questions whether the municipal agenda derived from FCM's quality of life studies offers a fair and just reflection of the reality and of the public policy priorities of smaller urban municipalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,019 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».