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Enregistrement W7008519112

A casa tropical contemporânea: as estratégias de adequação da edificação ao clima

2019· dissertation· en· W7008519112 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Arborization and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepresentativeness heuristicContext (archaeology)TropicsAdaptation (eye)Tropical climateQuarter (Canadian coin)Citizen science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tropical climate is one of the most comprehensive in the global territory, however, there are a number of practices in a context where there is a generalization of the typologies that respond to other climates. The exchange of information, which results in this scenario, is intensified by the growth of specialized websites, which has greater capacity for generating information and territorial reach than magazines and books. At archdaily.com of the 8892 single-family residential projects, published until the last quarter of 2017, only 511 are in the tropical climate. Therefore, it does not reach 6% of the total amount. In addition to the low representativeness of media projects, this does not mean that these are the right bioclimatic strategies. From this perspective, the present research deals with the study of strategies of adaptation to the climate of contemporary houses in the tropical climate, do this by the analysis of residential projects published in the website of the most popular architectural projects, Archdaily. This is done with the objective of understanding how the contemporary tropical house scenario is configured around the planet with respect to its climate adaptation strategies. The development of the research has 3 phases: preparation of the collect instrument, with identification of efforts in the literature; the collect of data in which projects behave as a measure in which only those that are in evidence are studied in depth; and an analysis of data from which one has the individual and comparative of the objects studied. In this research, of the 511 projects within the cut, 35 passed through the filters that express the concern to adapt the architecture to the climate and to expose it in its disclosure. These were in greater depth to meet all the requirements of this research. The results showed that there are characteristics that connect the projects, however, many of the most recurrent are not characteristics only of the study climate, making it difficult to identify a language of its own.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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