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Enregistrement W7008523677

Characterizing the organic phosphorus species in Histosols of the Holland Marsh, Canada

2018· dissertation· en· W7008523677 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistosolPhosphorusPeatOrganic matterBlackwater
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'eutrophisation, la dégradation des milieux aquatiques causée par la croissance superflue d'algues provenant de la pollution des éléments nutritifs, constitue l'une des principales menaces pour les écosystèmes d'eau douce dans le monde entier. L'un des principaux secteurs impliqués dans la libération de nutriments dans les cours d'eau est l'industrie agricole, via l'application d'engrais dans les terres arables. Divers efforts ont été faits pour atténuer ces contaminations de phosphore dans nos réserves d'eau douce. Cependant, il y a un manque général de connaissances sur les formes de phosphore dans les milieux agricoles au-delà de leurs phases particulaires et dissoutes dans le drainage. Ceci est particulièrement vrai pour les espèces de phosphore organique et les tentatives pour discerner ce groupe composé se sont principalement produites dans des sols minéraux. Cette étude visait à évaluer qualitativement et quantitativement les principales classes fonctionnelles organophosphorées dans les sols Histosol de trois fermes dans la région agricole Holland Marsh, en Ontario. Grâce à l'extraction séquentielle et à l'hydrolyse enzymatique, l'identification et la stabilité de ces composés ont été déterminées pour les trois champs d'histosol ainsi que dans les effluents de drainage de carreaux agricoles sur trois saisons agricoles: pré-engrais, saison de croissance et post-récolte. L'étude a déterminé des concentrations globales faibles de ces formes de P dans les bassins disponibles et moyennement disponibles: phosphomonoesters labiles (0,00 - 14,31mg P / kg), phospholipides (0,00 - 7,99mg / kg) et phosphodiesters (0 à 23,45mg P / kg). En comparaison, P inorganique (MRP), immédiatement disponible pour les cultures et les algues, variait de 24,62 à 145,83mg P / kg dans les bassins disponibles et moyennement disponibles. Cependant, dans les pools plus récalcitrants, les formulaires P étaient souvent plus importants: phosphomonoesters labiles (0,00 - 35,34mg / kg), phospholipides (0,00mg / kg), phosphodiesters (0,00 - 140,17mg P / kg) et MRP (233,58 - 1,632.90mg P/ kg). Comme les études antérieures sur la stratification P inorganique, les concentrations organiques de forme de P ont diminué de manière significative avec la profondeur du sol. Les espèces de P organiques n'ont pas été déterminées dans les effluents de drainage, car le MRP a dominé. En tant que tel, cette étude a déterminé que les espèces de P organiques labiles dans les bassins disponibles sont très probablement dans des quantités insatisfaisantes dans les champs d'histosol cultivés tempérés pour soutenir soit la croissance des cultures, soit contribuer à l'eutrophisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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