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Enregistrement W7008547746

The Case for Critical Media Literacy: A Comparison of Climate Discourses in Canadian Mainstream and Alternative Media

2021· dissertation· en· W7008547746 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamAlternative mediaHegemonyNews mediaMass mediaExistentialismClimate changeCitizen media
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CO2 emissions have been rising and the Earth’s atmosphere is warming to perilous temperatures, making it urgent to address the climate crisis. The climate crisis has been exacerbated by neoliberalism, which is sometimes referred to as the corporate agenda. This research examines the discourses related to the climate crisis in one mainstream media outlet and two alternative media outlets. The main research question for the study was: What are the main discourses about the climate crisis and the Green New Deal in Canadian mainstream text-based media compared to alternative text-based media from September 1, 2019, to December 31, 2020? \nMainstream media is media that is funded by corporations and is mass produced and distributed. Another type of media is alternative media, which is structurally different from mainstream media and is less influenced by corporate sponsorship. This research questioned how these media outlets the National Post, The Tyee, and Rabble report on the climate crisis. It studied whether they are hegemonic devices that promote the neoliberal agenda, particularly pertaining to the fossil fu? How the Green New Deal is presented to the masses in the media is also analyzed. \nThe study analyzed the discourses used by the three media outlets in various categories pertaining to this existential problem, namely, the climate crisis. It used critical discourse analysis to analyze and interpret the media coverage about the climate crisis and the Green New Deal in Canadian mainstream and alternative media. The National Post mostly used neoliberal discourses in its articles about the climate crisis, often supporting corporate interests over environmental concerns, including those posed by Indigenous protestors attempting to protect the land. By comparison, The Tyee and Rabble used counterhegemonic discourses in virtually all the categories in every article in the data. \nThe study demonstrates the need for critical media literacy in classrooms to help understand the seriousness of the climate crisis. Critical media literacy interrogates how power is connected to language and helps students develop critical thinking skills. These skills can help students identify and interpret hegemonic discourses that may hinder climate action. This type of literacy can help students become informed citizens, which in turn could help them demand climate action. This research demonstrates where power and ideology are in media discourses and how hegemonic discourses are a barrier to climate action. Critical media literacy is necessary as a counter-hegemonic strategy, especially in high school classrooms. This research is rooted in social and ecological justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0170,014
Études des sciences et des technologies0,0340,033
Communication savante0,0240,012
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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