MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7008549957

Characterizing the disruption of tissue organization during early breast cancer development

2020· dissertation· en· W7008549957 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePancasila Values in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation du cancer du sein du QuébecCancer Research SocietyMcGill University
Mots-clésBreast cancerCancerDiseaseMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is a common disease affecting women worldwide, and although overall mortality is decreasing, incidence is increasing.The latter is partially due to better detection methods identifying lesions earlier, at pre-cancerous stages which are then resected.Since not all pre-cancerous lesions will progress to malignancy, I sought to better understand these earlier stages of breast cancer.Using human breast biopsy samples, as well as inducible the polyoma middle T (MIC) in vivo mouse model and organotypic cultures, I report in this thesis diverse mechanisms that contribute to loss of cell and tissue polarity in the development of carcinoma.We identified that a major mechanism observed in generating solid ducts involved progressive loss of cell polarity.This occurs through an initial increase in baseline proliferation rates, followed by altered cell division orientation.Next, the lumen collapses through reduced RhoA/myosin II activity at the apical membrane.Moreover, loss of tissue and cell polarity was reversible upon removal of oncogene stimulation.Furthermore, we found that depletion of Src tyrosine kinase in the MIC mouse model fails to produce mammary tumours.The mammary glands form enlarged ducts that fail to generate stratified epithelia by re-establishing proper mitotic spindle orientation, with no direct effect on proliferation.To examine if disrupted spindle orientation is necessary for tumour progression, we depleted the spindle orientation regulator LGN from the mammary epithelium.In normal tissue, LGN -/-glands resulted in randomized mitotic spindles, but was not sufficient to induce tumours or even disrupt tissue organization.However, LGN-deficient mammary glands unblocked tumour formation in MIC/Src -/-mice.This supports that spindle mis-orientation is a necessary and early step in breast cancer initiation.Together, these results demonstrate dynamic event of epithelial remodeling during the development of carcinoma, and reveal a previously unappreciated mechanism involving progressive polarity loss, manipulation of oriented cell division, and luminal collapse as key characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetPancasila Values in EducationTravaux en français237 207