Chemical Measures of Fish Oil Quality: Oxidation Products and Sensory Correlation
Notice bibliographique
Résumé
Although quality of commercial fish oil is of the upmost importance to both suppliers and consumers, it can be difficult to maintain due to rapid lipid oxidation attributable to the high levels of EPA and DHA. Fish oil quality can be assessed in a number of ways; this paper focuses on ethyl ester (EE) content and oxidation products. Fish oil supplements are sold as both triacylglycerols (TAG) and EE. TAG products are more resistant to oxidation, have better bioavailability and are generally considered to be of higher quality. Here, a method is described to quantify EE in fish oil using solid phase microextraction (SPME) headspace analysis and gas chromatography-mass spectrometry (GCMS). A related aspect of quality is state of oxidation and although the causes of oxidation in fish oil are well known, there is little research on the kinetics of the oxidation process. The work presented here monitors hydroperoxides to model the kinetics of oxidation in two commercially available fish oil supplements by fitting the data to the Arrhenius model. It was determined that the same mechanisms of oxidation hold at temperatures ? 40 °C and thus, this temperature was used in the final stages of this work where accelerated stability testing of fish oil was conducted. Currently, taste panels are the only reliable method to assess the sensory properties of fish oil, but these are costly and subjective. Described here is an alternative method using SPME-GCMS to monitor volatile oxidation products. Two different statistical methods were used to identify oxidative volatiles that correlate with sensory characteristics of fish oil. First, stepwise discriminant function analysis (DFA) was used to identify volatiles that could be used to classify oil as acceptable or unacceptable based on sensory analysis. Principal component analysis (PCA) and linear regression were then applied with greater success. Both techniques identified similar oxidative volatiles as being important to sensory properties. It is anticipated that these methods could be adopted by fish oil manufacturers as measures of quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».