CARS microscopy made simple
Notice bibliographique
Résumé
Coherent Anti-Stokes Raman Scattering (CARS) Microscopy has emerged as an important tool for label-free yet chemical-specific imaging of live cells and tissue. The contrast mechanism in CARS derives from the natural vibrational Raman spectrum of the molecule of interest. Since Raman linewidths in the condensed phase are typically 10 cm-1 or so, for the past decade it was assumed that picosecond lasers, having bandwidths in the 10cm-1 range, will be required for CARS microscopy. Femtosecond pulses, being >100x broader, were thought to give poor contrast. In fact, this is not the case if one takes advantage of the control over optical phase that is implicit in femtosecond pulses. Recently, a much simplified approach was demonstrated wherein a single femtosecond oscillator, combined with a photonic crystal fibre, is used for high performance CARS microscopy. In this approach, control over the linear 'chirp' of the optical phase is used as a flexible tool to optimize performance. The method is simple, robust and flexible enough that a major microscope manufacturer recently used it to develop the first commercially available CARS microscope. An overview of the optimally chirped approach is presented, including recent developments and new opportunities, and illustrate these with applications to selected problems in biomedical imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».