Characterizing Contaminant Concentrations in Priority Chinook Salmon Stocks Consumed by Resident Killer Whales in the Northeastern Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
The critically endangered, transboundary Southern Resident Killer Whale (SRKW) (Orcinus orca) population faces significant threats including a reduced abundance of their primary prey (Chinook salmon, Oncorhynchus tshawytscha), physical and acoustic disturbance, and high levels of endocrine disrupting contaminants. However, the sympatric Northern Resident Killer Whales (NRKW) that also primarily consume Chinook salmon have had continued population growth and have lower contaminant burdens. Studies have reported adverse health effects from contaminant burdens in transient killer whales and NRKWs. Contaminant exposure modeling has predicted protracted health risks for both resident killer whale populations. Despite Chinook salmon from the Fraser River watershed in British Columbia, Canada compromising up to 90% of the SRKW diet during the summer months, little contaminant information exists for these priority stocks, as well as other priority Chinook stocks from other Canadian rivers. Characterizing contaminant concentrations in SRKWs is exceedingly difficult due to their small population size, endangered status, and long-range habitat movements. Chinook salmon can be used as a proxy for helping to characterize contaminants and their risks to SRKWs. In the current study, muscle tissue from nine priority Chinook stocks consumed by SRKWs and NRKWs were assessed for concentrations of five priority contaminants classes (PCBs, PBDEs, OCPs, Dioxin Furans, and Chlorinated paraffins) and stable isotope (d13C, d15N, d34S) profiles. This enabled the characterization of contaminants in priority Chinook stocks and allowed for a preliminary assessment of exposure between two sympatric resident killer whale populations. Collections were done via partnerships with First Nations, recreational and commercial anglers, and the Albion test fishery. Stable isotopes and stock migrations were used to investigate variables affecting differences in the accumulation of contaminants. This evaluation of contaminants found in resident killer whale priority Chinook stocks will help to deliver refined guidance to support the wider conservation agenda for these at risk species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».