Chlorophyll Along U.S. West Coast: Natural Hazards
Notice bibliographique
Résumé
eoimages.gsfc.nasa.gov/images/imagerecords/14000/14015/California_chlo_SEA_2004265_lrg.jpg Chlorophyll Concentrations (9.41 Mb) The Pacific Coast of North America teams with life because of the rich plant life supported by cold ocean waters. The thriving ecosystem is driven by coastal upwelling where deep ocean water pushes to the surface near the coast. Upwelling is not constant -- it is controlled by the wind. When winds blow from the north, the warm surface water of the ocean is pushed west. Cold ocean water rushes up from the ocean depths to replace the surface water, carrying with it nutrients that had settled on the ocean floor. Called upwelling, the surge of nutrient-rich cold water nourishes tiny ocean plants called phytoplankton. These plants are a source of food for other ocean life. On September 21, 2004, the Sea-viewing Wide Field-of-view Sensor (SeaWiFS) detected high concentrations of chlorophyll along the California, Oregon, and Washington shorelines -- an indication that coastal upwelling was strong. An abundance of phytoplankton have colored the ocean waters dark green in the natural color image shown on the left. On the right, chlorophyll concentrations are shown, with the highest concentrations (dark red) near the shore. From the Strait of Juan de Fuca, which forms the border between Washington and Canada below the bank of clouds in the north, to the southern tip of California on the lower right side of the image, the entire U.S. coastline seems to be affected. NASA images courtesy the seawifs.gsfc.nasa.gov/SEAWIFS.html SeaWiFS Project, Goddard Space Flight Center, and ORBIMAGE
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».