Clima social familiar y alexitimia en jóvenes universitarios de ciencias sociales
Notice bibliographique
Résumé
En la presente investigación se buscó encontrar la posible relación entre las dimensiones del \nClima Social Familiar y el nivel de Alexitimia en jóvenes estudiantes del sexto y octavo \nsemestre de las escuelas profesionales de la Facultad de Ciencias Tecnológicas Sociales y \nHumanidades de la Universidad Católica de Santa María; con la finalidad de saber si existe una \ninfluencia del Clima Social Familiar en el incremento de los niveles de Alexitimia en la muestra \nanteriormente mencionada. Esta investigación es de tipo descriptivo correlacional. Los \ninstrumentos empleados fueron: La Escala del Clima Social en Familia FES (R.H. Moos y E.J. \nTrickett) y la Escala de Alexitimia Toronto TAS–20 (M. Bagby, J. Parker & G. Taylor; 1994. \nAdaptación Kendall y Rodríguez; 2003). \nSe llegó a la conclusión que no existe una relación significativa entre el Clima Social \nFamiliar como variable general, sin embargo, se encontró que la dimensión de relaciones \nperteneciente al Clima Social Familiar y la Baja Alexitimia tienen una correlación negativa \nentre sí. Así mismo, se llegó a la conclusión que, de acuerdo al género, la mayoría de mujeres \ntienen niveles bajos de alexitimia, mientras que los hombres tienen niveles más altos de \nalexitimia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».