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Enregistrement W7008615322

Combustion and emission performance of a syngas-diesel dual-fuel generator under constant load

2023· dissertation· en· W7008615322 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésDiesel fuelSyngasCombustionExhaust gas recirculationIgnition systemFossil fuelInternal combustion engineDiesel cycleWinter diesel fuel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote communities in Canada still rely on diesel generators for their heating and electricity. Diesel combustion produces emissions of greenhouse gases (GHG) and other hazardous pollutants such as nitrogen oxides (NOx), carbon monoxide (CO), unburned hydrocarbons (HC) and particulate matter (PM) which affect negatively the environment and human health. Governmental regulations have forced manufacturers of fossil fuel powered systems to reduce emissions. Fuel switching from petroleum diesel to sustainable fuels such as syngas, which is a gaseous fuel that can be produced from local biomass through gasification process, has the potential to substitute diesel fuel in numerous engineering power systems and consequently reduce undesirable emissions. For instance, syngas can substitute a large quantity of diesel fuel in dual-fuel diesel engines and hence significantly reduce emissions. With a self-ignition temperature typically exceeding 500°C, sole syngas cannot be used in compression ignition (CI) engines. However, the utilization of syngas in CI engines can be achieved through dual-fuel combustion mode where only a small amount of diesel is needed to initiate ignition. The primary objective of this thesis is to thoroughly investigate the combustion and emission performance of a four-cylinder syngas-diesel dual-fuel generator under constant load conditions. This is achieved by varying syngas flow rates and composition, and optimizing direct injection (DI) strategies and exhaust gas recirculation (EGR) rate. The unique aspect of this research is that experiments were performed on a modern multi-cylinder diesel-fueled generator with minimal modifications, making it more relevant for practical applications. The findings from this study can potentially be directly applied to real-world scenarios, where existing diesel generators can be retrofitted to accommodate syngas utilization in dual-fuel combustion mode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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