A closer look at cognitive and interpersonal variables in major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
AbstractMajor Depressive Disorder (MDD) causes significant distress and has major societal implications. For example, it is one of the costliest disorders in Canada (Stephens & Joubert, 2001). While, Cognitive Behavior Therapy (CBT) has proven to be effective for the treatment of depression (Butler, Chapman, Forman, & Beck, 2006; Dobson, 1989; Fava et al., 2004), few studies have examined its mechanisms of change (Castonguay, Hayes, Goldfried, & DeRubeis, 1995). Theoretically, CBT targets maladaptive cognitions, and coping strategies. Recently, the interpersonal functioning of depressed individuals has also been highlighted in CBT. One of the objectives of this thesis is to gain an understanding of the association between coping, cognitive errors and interpersonal behaviors among individuals with depression. This dissertation consists of three manuscripts. The first manuscript focused on examining the association between cognitive errors and interpersonal behaviors. The second manuscript assessed the association between coping strategies and interpersonal functioning. Lastly, the third manuscript examined whether cognitive processes serve to mediate the relationship between interpersonal functioning and depression. Results and clinical implications for each study were discussed in the context of improving psychotherapy outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».