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Enregistrement W7008635002

COMPASSIONATE SPORT BODIES: EXPLORING RACIALIZED YOUNG WOMEN ATHLETES’ INTERSECTING IDENTITIES AND BODY-RELATED SPORT EXPERIENCES

2024· dissertation· en· W7008635002 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityAthletesThematic analysisIdentity (music)Qualitative researchPerceptionIntersectionality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Body image is an important part of women athletes’ sport experiences. The perception of one’s athletic body may be different for people of racialized backgrounds playing sport in Western society. However, body self-compassion, a kind and non-judgemental attitude towards one’s body, has been linked to more positive body image. My research program comprised of three interrelated studies aimed at exploring the body-related sport experiences of racialized young women athletes in Canada. In Study 1, I focused on the identity and body-related sport experiences of racialized young women athletes. Employing a qualitative description strategy of inquiry, Study 1 involved eight racialized young women athletes (ages 14–18 years), who engaged in one-on-one interviews and reflexive photography. A reflexive thematic analysis identified three overarching themes—(a) Who I am vs who they say I am; (b) My unique body in sport; and (c) The importance of representation. Through reflexive thematic analysis, I identified that intersectionality, discrimination, and diversity are critical factors influencing the quality of sport experiences for racialized young women athletes in Canada. Building upon Study 1, Study 2 focused on body self-compassion, exploring its potential benefits for racialized young women athletes in sport. This study involved eight racialized young women athletes (ages 14-18 years), adopting semi-structured one-on-one interviews and reflexive photography. Following a reflexive thematic analysis, three themes were developed—(a) Representing my racialized body authentically; (b) Accepting my racialized body for performance; and (c) Understanding the attitudes and emotions about my racialized body. Despite the unique challenges racialized young women athletes may have in sport, my findings in Study 2 suggested that body self-compassion fosters body acceptance, emphasizing the importance of promoting a compassionate approach to the body in sport for a more inclusive and accepting environment. Study 3 took a narrative approach, exploring the practical application of body self-compassion with seven racialized young women athletes (ages 13-18years). Using focus group discussions and body mapping, this study developed three overarching narrative themes—(a) Racialization and compassion; (b) The importance of compassionate support systems; and (c) Culture, religion, and sport. Presented through creative non-fiction, Study 3’s findings, represented through five portrait vignettes, demonstrated how body self-compassion can nurture a focus on function. This study highlights that for athletes navigating the complex intersections of racialization, cultural backgrounds, and religious beliefs, body self-compassion could help foster a more positive body image. Collectively, my studies contribute valuable insights to the understanding of the sports experiences of racialized young women athletes, advocating for a more inclusive and compassionate approach that honors their multifaceted identities within the sport context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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