The Comorbid Effects of Anxiety and Depressive Symptoms on COVID-19 Vaccine Hesitancy
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stringent public health interventions during the start of the COVID-19 pandemic highlighted the importance of vaccination as the exit strategy to return to normal life. Sociodemographic factors for vaccine hesitancy have been well established; however, literature on the psychological factors—namely anxiety and depressive symptoms—are limited and have conflicting results. This thesis studied the comorbid and independent effects of anxiety and depressive symptoms on vaccine hesitancy and explored time as an effect modifier for the relationships. Methods: Multi-wave national cross-sectional data collected by Mental Health Research Canada (MHRC) over the period of April 2021 to November 2021 was used for this study. GAD-7 and PHQ-9 were used to measure anxiety and depressive symptom levels, respectively. The prevalence of vaccine hesitancy was described. Multivariate logistic regression models were used to test the associations between anxiety/depressive symptoms and vaccine hesitancy, independently and then as an aggregate measure (psychological distress) to study the comorbid effects. Interaction analyses for the independent and comorbid effects model were done to test time as an effect modifier for the relationships of interest. Results: There were 11 232 participants for the independent effects analyses and 13 234 for the comorbid effects analyses. Vaccine hesitancy prevalence ranged from 26.8% in April 2021 to 7.4% by November 2021. Time was identified as an effect modifier for the independent effects of depressive symptoms and the comorbid effects of anxiety/depressive symptoms on vaccine hesitancy. Clinically significant anxiety symptoms were associated with vaccine hesitancy (OR=1.34, 95% CI: 1.12-1.59) but were not modified by time. Comorbid anxious depressed individuals were particularly affected in the month of August 2021 (OR=2.02, 95% CI: 1.44-2.83). Lower income and unemployment were associated with higher odds of vaccine hesitancy. Being 65+ years old and accessing mental health support were protective against vaccine hesitancy. Conclusions: Comorbid effects of anxiety/depressive symptoms on vaccine hesitancy were time-sensitive and coincided with the emergence of significant events during the COVID-19 pandemic. Further research is necessary to confirm these findings and test the issues of reverse causality and bidirectional association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».