MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7008676404

Clayoquot Sound Harmful Algal Blooms Investigation of Warn Bay to Tranquil Inlet - 2019

2021· article· en· W7008676404 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Washington Tacoma Digital Commons (University of Washington Tacoma) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayAlgal bloomNutrientInletShellfishTransectNektonAlgae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large and successful shellfish and fish industry resides in the northeastern Pacific, so when a heat anomaly now known as the "Blob" was discovered in the area there was concern about its impacts. Since many harmful algal blooms (HABs) thrive in higher temperatures, it was important to determine if the "Blob" caused more favorable environmental conditions to support increased amounts of algae in the water. Measurements were taken in 2019 for essential nutrients such as nitrates, phosphates, and silicates, as well as water properties including temperature, salinity, density, dissolved oxygen, transmissivity, and fluorescence. These were then compared to data from 2014 to verify if there was a difference between two years that the "Blob" was confirmed to have appeared. This analysis focused on a transect from Warn Bay to Tranquil Inlet in Clayoquot Sound, British Columbia, Canada. In 2019, the comparison showed a decrease in nutrients at the water's surface despite consistent values at the sea floor, as well as an increase in temperature that correlated with a decrease in transmissivity and an increase in fluorescence near the surface. This evidence supported the possibility of increased favorable conditions for HABs with the "Blob" since 2014. If persistent, future years would have to face increased risk of these HABs contaminating seafood supplies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Washington Tacoma Digital Commons (University of Washington Tacoma)Même sujetMarine and coastal ecosystemsTravaux en français237 207