Critical Infrastructure Protection: DHS Efforts to Assess Chemical Security Risk and Gather Feedback on Facility Outreach Can Be Strengthened
Notice bibliographique
Résumé
A letter report issued by the Government Accountability Office with an abstract that begins "Since 2007, the Department of Homeland Security's (DHS) Infrastructure Security Compliance Division (ISCD) has assigned about 3,500 high-risk chemical facilities to risk-based tiers under its Chemical Facility Anti-Terrorism Standards (CFATS) program, but it has not fully assessed its approach for doing so. The approach ISCD used to assess risk and make decisions to place facilities in final tiers does not consider all of the elements of consequence, threat, and vulnerability associated with a terrorist attack involving certain chemicals. For example, the risk assessment approach is based primarily on consequences arising from human casualties, but does not consider economic consequences, as called for by the National Infrastructure Protection Plan (NIPP) and the CFATS regulation, nor does it consider vulnerability, consistent with the NIPP. ISCD has begun to take some actions to examine how its risk assessment approach can be enhanced, including commissioning a panel of experts to assess the current approach, identify strengths and weaknesses, and recommend improvements. ISCD will need to incorporate the various results of these efforts to help them ensure that the revised risk assessment approach includes all elements of risk. After ISCD has incorporated all elements of risk into its assessment approach, an independent peer review would provide better assurance that ISCD can appropriately identify and tier chemical facilities, better inform CFATS planning and resource decisions, and provide the greatest return on investment consistent with the NIPP."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».