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Enregistrement W7008708805

« C’est quasiment de la politique! » : Trajectoires d’engagement et motivations à la pratique d’agriculture urbaine collective à Montréal

2021· dissertation· fr· W7008708805 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic housingUrban sociologyAusterityUrban policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’agriculture urbaine fait l’objet d’un intérêt grandissant dans les dernières années, notamment sous ses formes collectives. La littérature rapporte que les jardins collectifs peuvent être des espaces où convergent des personnes impliquées socialement et désireuses d’adresser des enjeux collectifs, et donc où l’acte de jardiner peut prendre d’autres significations que se divertir ou produire des aliments. S’appuyant sur la littérature en sociologie et en science politique qui décrit la multiplication des formes d’engagement et de participation politique, ce mémoire s’intéresse aux motivations qui amènent à s’impliquer dans un jardin collectif pour agir sur des enjeux ou des causes collectives. Pour ce faire, des chargées de projets et des personnes bénévoles impliquées dans des jardins collectifs montréalais de cinq arrondissements ont été rencontrées dans le cadre d’entretiens semi-dirigés. En mettant notamment l’accent sur les récits de vie et les motivations à s’impliquer, ce mémoire présente comment cette implication s’inscrit dans un ensemble de pratiques politisées par les participant.e.s et qui s’articule avec des actions, ou des non-actions, dans la politique contestataire, la politique formelle et les styles de vie. Cette recherche illustre ainsi la multiplication des formes de participation ou d’engagement politique identifiée par la littérature en observant l’implication dans des jardins collectifs. Cela est fait principalement en explorant comment elle adresse des enjeux collectifs et comment elle s’imbrique avec de l’engagement envers des enjeux sociaux et environnementaux plus larges. Elle contribue également aux recherches sur l’agriculture urbaine en venant préciser les dimensions proprement sociale et politique de l’implication dans des jardins collectifs en milieu communautaire.
\n<br /><br /> 
\nUrban agriculture has been the subject of growing interest in recent years, especially in its collective forms. Literature shows that collective gardens can be spaces where socially involved people converge to address collective issues, and therefore where the act of gardening can take on other meanings than leisure or food production. Based on literature in sociology and political science that has taken interest in new or expanding forms of political engagement and participation, this master’s thesis is interested in the motivations that lead to getting involved in a collective garden to act on different issues or collective causes. Semi-structured interviews were conducted with project managers and volunteers involved in collective gardens in five Montreal boroughs. By focusing on life histories and motivations for getting involved, this research shows how this involvement takes part in a set of practices that are politicized by the participants and that are articulated with actions, or non-actions, in contentious politics, formal politics and lifestyle politics. This research thus illustrates the expanding forms of political engagement or participation identified by past scholars by focusing on involvement in collective gardens, particularly by exploring how it addresses collective issues and how it intertwines with engagement on wider social and environmental causes. It also contributes to research on urban agriculture by shedding light on specific social and political dimensions of collective gardens in community settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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