Characterizing the Effect of Increasing Albedo on Urban Meteorology and Air Quality in Cold Climates, a case study for Montreal
Notice bibliographique
Résumé
The higher temperature of urban areas compared to their surrounding rural areas is called urban heat island (UHI). UHI during summer may harm inhabitants and aggravate cooling energy demand. Increasing urban albedo is proposed to counter the undesirable impacts of UHI. To analyze the effect of albedo enhancement on urban climate, land-atmosphere interactions and various physical processes in the atmosphere and on the land should be modeled. Weather Research and Forecasting (WRF) model, urban canopy model (UCM), building energy model (BEM), and chemical transport model (CHEM) are coupled, to accurately investigate the effect of an increase in the urban albedo. To select appropriate models sensitivity of near surface air temperature and near surface wind velocity to the choice of parameterization is evaluated. Montreal and Toronto, as the two most populated Canadian cities, are selected for evaluation of UCMs and an increase in the urban albedo. \nSeasonal performance of the increase in albedo of roofs, walls, and road by 0.45, 0.4, and 0.25, respectively, results in an average decrease of 0.25 °C during summer and a negligible effect during winter (<0.1 °C). The daily building energy savings of HVAC systems in summertime is about 18 Wh/100m2, while, the winter heating penalty is about 2 Wh/100m2. Considering the effect of aerosols and other pollutants, in summertime, the simulated maximum air temperature decreased by about 1 °C, near surface 8-hour average ozone concentration decreased by 0.1 ppbv, and 24-hour average PM2.5 concentration decreased by 2 μg/m3. Simulations show that increasing the urban albedo results in a reduction in summertime air temperature, leading to a lower cooling energy use and an improved outdoor air quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».