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Enregistrement W7008721913

A Comparative Study of Research-For-Design: 
\nTeaching and Learning in two undergraduate Graphic Design Programs in Canada and Mexico

2016· dissertation· en· W7008721913 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueGraphic Design and Typography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraphic designEnvironmental graphic designDesign educationProcess (computing)Research designField (mathematics)Instructional designCreativityStudy abroadHigher education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research focuses on effective ways to teach and learn research-for-design, looking for creative ways to do research and contribute to the field of design education. This study has examined the pedagogical practices of educators engaged with research-for-design and how students learn research skills. The challenge was to determine how to explore current education and draw connections between teaching and learning, and how to identify best practices that contribute to the advancement of design education. The review of theories of graphic design education, design processes, and research in the design process has supported the methodology of an international comparative education research between two undergraduate graphic design programs one in Canada at Concordia University and one in Mexico at the University of San Luis Potosi, through focused interviews to students and educators. \nParticipants have stated that graphic designers connect people to people, objects and ideas as a dynamic interface. The programs showed differences coming from the art and design streams but both have validated functional and aesthetic dimensions of design. The interviews have shown how designers do research-for-design through observation, questioning, comprehensive thinking, iterative, informal and intuitive processes, collaboration and empathy. Educational strategies should develop questioning and critical thinking, comprehensive and sustainable views, interdisciplinary and collaborative practices, self-develop and interaction with clients, users and stakeholders. In the results, some of the concepts that may improve education of research are: an institutional design methodology, the connection between theory and practice, motivation and engagement of students, balance between creation and research, collaboration among educators, real-world experiences, and effective use of mock-ups. The application of the outcomes of this study in my practice is helping students to understand their role as designers in the community and to develop their potential in design practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0200,007
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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