Concevoir l’avenir de l’automobile au Canada : Le comité d’experts sur les véhicules connectés et autonomes et la mobilité partagée
Notice bibliographique
Résumé
La réalisation complète de la promesse des véhicules CASE d’améliorer la sécurité, \nde diminuer les temps de trajet, de réduire les émissions et de stimuler l’économie \ndépend de la mesure dans laquelle l’industrie, les Canadiens et les gouvernements \nfont face aujourd’hui aux défis et possibilités potentiels. Les problèmes qui \nfreinent le développement et le déploiement des véhicules CASE sont complexes. \nLeur résolution exigera des interactions et des prises de décisions coordonnées \nentre les autorités gouvernementales compétentes à tous les niveaux, ainsi \nqu’avec les acteurs de l’industrie, les associations et les organisations \ninternationales concernés. Même si l’avenir de la technologie des véhicules \nautonomes est incertain, les décisions prises aujourd’hui influeront sur l’adoption \ndes véhicules CASE au cours des 10 à 30 prochaines années. \nUn grand nombre des défis dont fait état le présent rapport ne sont pas \nnécessairement spécifiques aux véhicules CASE. Le fait de s’attaquer aux risques \nliés à la protection des renseignements personnels et à la cybersécurité en \naméliorant la sécurité de nos appareils connectés et en adoptant des règlements \nplus rigoureux en matière de protection des renseignements personnels permettra \nnon seulement de mieux préparer le Canada aux véhicules CASE de demain, \nmais également d’atténuer ces mêmes risques dans l’utilisation quotidienne \nde nombreuses autres technologies dépendantes d’un réseau. Qui plus est, les \navantages économiques, sociaux et environnementaux d’une plus grande \naccessibilité pourraient être difficiles à concrétiser sans politiques et règlements \nqui soutiennent l’équité dans les transports et l’intégration d’options de transport \nen commun et de transport actif aux services de mobilité. Les véhicules CASE \nprésentent à la fois des défis à relever et des occasions à saisir pour l’industrie \ncanadienne, les gouvernements et les personnes au Canada, non pas \nindividuellement, mais de manières étroitement liées, qui nécessiteront \nune gouvernance efficace au sein et à l’échelle du gouvernement, de l’industrie \net du public.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».