Contemporary Cultural Representations of Japans Education-Credential Society and the Affect of Disgust
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I examine and critically assess representations of Japans neoliberal-era education-credential society (gakureki shakai) in popular culture. First, I explore the manga Dragon Zakura (Doragon zakura, 2003-2007), in which a non educator is entrusted to revive a financially ailing private high school by creating a specialized class preparing students to qualify for the University of Tokyo. This story reflects the reality of Japanese society in the 2000s, characterized by a decreasing student-age population—pushing private schools into financial crisis and leading to decline in student performance—and employment instability under neoliberalism. Second, I examine the novel based on true events Because Shes Brainless (Kanojo wa atama ga warui kara, 2018), exploring its depiction of how university students deviation score (hensachi) continues to impact their lives even after becoming university students, and its legitimization of meritocracy. Through these analyses, I show how the signifier known as the University of Tokyo is being consumed in Japan as a buffer against, and palliative for, the exhaustion of living in a society constantly demanding the proof of ones abilities through unlimited competition. Finally, I explore some recent critically acclaimed novels portraying the lives of women inhabiting a world where neither education credentials nor deviation scores have any significance. In criticizing the heritability of education credentials, these works evince not only a division in representations of Japans education-credential society but also deep inequality irresolvable through the expansion of educational opportunities alone. This suggests the need to approach the issue of education-credential inequality by confronting the human vulnerability that persists beyond the reach of increased educational opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».