Creación de cuestionarios en Editor XML/Gráfico basado en Eclipse RCP
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
El e-Learning permite la educación y capacitación a través de Internet. Cuando hablamos de e-Learning, hablamos de la posibilidad que ofrecen los sistemas informáticos de crear cuestionarios interactivos, representarlos sobre cualquier plataforma o tecnología, acceder a ellos independientemente de donde nos encontremos y responderlos en cualquier momento, además de la posibilidad de ver los resultados o crear estudios, estadísticas e informes acerca de ellos. Una de las principales características es que gracias a los estándares existentes, estos sistemas permiten intercambiarse información entre ellos. \nHoy en día, existen multitud de aplicaciones web que ofrecen al usuario opciones para crear sus propios cuestionarios, compartirlos, contestarlos, puntuarlos, visualizar los resultados, etc. Suelen estar integrados en sistemas LMS (Moodle o Dokeos) o sistemas para la edición de MOOCs (EDX), y la gran mayoría utiliza XML como lenguaje de representación de todas esa información. Sin embargo, se trata de sistemas muy acoplados y dependientes de su propia tecnología. \nEste proyecto separa la definición y edición de cuestionarios de lo que sería la parte relativa a la presentación e interacción con el usuario final. Consiste en una aplicación que incluye un editor de ficheros XML (que van a ser los cuestionarios en sí), acompaño de un editor gráfico que permite modificar y pre-visualizar de manera sencilla y rápida cómo queda el cuestionario. \nEl entorno se ha desarrollado bajo la tecnología Eclipse RCP, que permite definir una aplicación de escritorio desde cero a la cual se la va añadiendo funcionalidad. De esta forma, se consigue un entorno que no va a depender de acceso a la red, salvo a la hora de compartir los proyectos de test generados.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle