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Enregistrement W7008774325

Comparison of Cell Lines and Culture Models to Evaluate Toxicity of Pesticides and Pesticide Mixtures

2024· dissertation· en· W7008774325 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal testing and alternatives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésToxicityEffluxCytotoxicityTransporterCell cultureMetabolitePesticideATP-binding cassette transporter
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a current shift in toxicology toward using in vitro cell-based assessments to screen environmental chemicals, such as pesticides, for their potential organ-specific toxicity as well as explore potential mechanisms of action. Many mammalian-derived cells lines are used to evaluate the organ-specific toxicity of chemicals; however, the ultimate use of the data obtained from these models in terms of translation to human toxicity remains challenging. Cell-based assays present distinct advantages and limitations, necessitating careful consideration by toxicologists when designing tests to address specific questions or interpret results. The primary goal of this thesis was to deepen our comprehension of cell-specific toxicity and in vitro assays. It is anticipated that understanding how individual factors impact variability in toxicity responses will help improve the accuracy and applicability of toxicity data derived from cell-based studies.\nFirst, we assessed the cytotoxic effects of pesticide chlorpyrifos (CPF), and its active metabolite (chlorpyrifos oxon, CPFO), across two human cell lines representative of liver (HepG2) and kidney (HK-2). The cytotoxicity to CPF and CPFO differed between cell lines, which was attributed to lower basal expression and inducibility of metabolizing enzymes, efflux transporters, and nuclear receptors in HK-2 cells. Co-exposure of CPF with specific inhibitors of efflux transporters enhanced CPF and CPFO cytotoxicity in HepG2 cells, indicating the role of these transporters in eliminating either CPF or CPFO. Co-incubation with transporter inhibitors also increased CPF accumulation in HepG2 cells, supporting the role of efflux transporters in elimination of CPF. These results underscore the crucial role of efflux transporter expression levels in selected cell lines for assessing the potential toxicity of environmental pollutants, such as pesticides.\nUnderstanding the role of efflux transporters in cell-specific toxicity responses to individual pesticides in cell lines prompted questions about their potential influence on mixture toxicity in vitro. Many pesticides act as substrates or inhibitors of efflux transporters; thus, their inhibitory effects could impede the elimination of other pesticides in a mixture, resulting in chemosensitization and increased cellular toxicity. We examined the combined toxicity of CPF with two other known P-glycoprotein (P-gp) inhibitor pesticides, endosulfan-α and heptachlor, in HepG2 cells. Binary mixtures of CPF with either endosulfan-α or heptachlor at concentrations causing less than 20% cytotoxicity (

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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