Community-Based Research in the Classroom and Beyond \n
Notice bibliographique
Résumé
Undergraduate students in geography, as with many other social science disciplines, are taught the principles of social and public policy, community resilience and development and other concepts and theories around creating a just and equitable society. However, rarely are these students provided with the opportunity to apply these principles to the very places they aspire to improve. Rarely do undergraduate students, who represent the emerging generation of new researchers, receive the training and support required to undertake research which is community-based in nature. Here, we define community-based research as those research initiatives which emerge from community and regional concerns and are taken up through partnerships between both community (governmental and/or non-governmental bodies) and university players. The community- based research that we focus on in this presentation is directly related to community and regional planning and development in rural Newfoundland and Labrador. \nWe see tremendous value in encouraging and promoting community-based projects at the undergraduate level by involving students in the research process. This is a transformative process because it requires students to critically engage with those principles they have acquired in the university setting and broadens their understanding of community dynamics ‘on-the-ground’. However, this type of knowledge exchange is by no means a one-way process. Through investigating two different “community-classroom” projects offered in a third-year geography class at Memorial University, we illustrate that the knowledge exchange that has taken place benefited not only the students, but has also assisted community players as well as the instructors, reaffirming the value of bringing community-based research into the classroom. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».