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Enregistrement W7008812963

Comparaison de la toxicité des pétroles conventionnels et non conventionnels sur trois espèces de poissons d’eau douce : effets moléculaires, développement et santé globale.

2021· dissertation· fr· W7008812963 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorFish <Actinopterygii>Production system (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La production de produits pétroliers du Canada est en constante augmentation, principalement due à l’exploitation des sables bitumineux. Les pétroles bitumineux circulent majoritairement par oléoducs, dans lesquels ils doivent être dilués pour diminuer leur viscosité et augmenter leur fluidité. Ils sont alors nommés les pétroles bitumineux dilués (dilbit). L’ajout de diluant fait varier la composition chimique des pétroles bitumineux en augmentant la quantité d’hydrocarbures légers. Avec l’augmentation de la quantité d’oléoducs et du volume de ces produits qui circulent en Amérique du Nord, il est nécessaire d’étudier les effets de ces pétroles sur les écosystèmes dulcicoles. Dans le cadre de cette thèse, la toxicité des pétroles conventionnels et des pétroles bitumineux a été évaluée et comparée chez trois espèces de poissons d’eau douce du Canada, durant leurs jeunes stades de développement. Les résultats ont démontré que les dilbits étaient plus toxiques que le pétrole conventionnel, et cette toxicité était principalement induite par la concentration plus élevée de composés légers. La majorité des biomarqueurs des voies de détoxication augmentent en fonction de la quantité totale d’hydrocarbures, mais ne sont pas nécessairement des indicateurs précis de la toxicité des mélanges d’hydrocarbures. Les premiers stades de développement sont les plus sensibles aux hydrocarbures, les embryons exposés à partir de la fertilisation subissent des retards et des troubles de croissance. D’ailleurs, les expositions de la truite arc-en-ciel ont permis d’observer que les embryons s’étant développés dans un milieu contaminé avaient de plus faibles chances de survie et plus de probabilité d’avoir des malformations, malgré une remédiation du milieu. Les expositions du saumon atlantique ont permis d’observer que les hydrocarbures peuvent perturber des voies moléculaires essentielles, par exemple les rétinoïdes et la réparation de l’ADN. Globalement, cette thèse met en évidence l’importance d’obtenir un profil chimique complet des pétroles et de l’eau contaminée aux hydrocarbures, afin d’évaluer les risques environnementaux des déversements d’hydrocarbures en eau douce. En effet, les différents types de composés chimiques des pétroles induisent des effets spécifiques sur les organismes. Finalement, cette thèse a confirmé que la sensibilité des organismes aquatiques exposés aux produits pétroliers varie entre les espèces. Ces résultats permettront de protéger les espèces de poissons d’eau douce du Canada, particulièrement les salmonidés qui sont les plus sensibles aux expositions aux hydrocarbures, mais qui sont importants pour l’économie et la culture canadienne. Puis, les résultats obtenus par cette thèse pourront être utilisés par les ministères canadiens et québécois, afin de mettre à jour les plans d’interventions en cas de déversements de pétroles bitumineux en eau douce. Canada’s production of petroleum products is constantly increasing, mainly due to the exploitation of oil sands. The bituminous oils circulate mainly through pipelines, in which they must be diluted to reduce their viscosity and increase their fluidity. They are then called diluted bitumen (dilbit). The chemical composition of the dilbit varies with the addition of diluent which increases the amount of low molecular weight hydrocarbons. With the increasing volume of dilbits circulating in pipelines in North America, there is a need to study the effects of these oils on freshwater ecosystems. In this thesis, the toxicity of conventional oil and dilbits was evaluated and compared in three species of Canadian freshwater fish during their early developmental stages. The results showed that dilbits were more toxic than conventional oil, and this toxicity was mainly induced by the higher concentration of low molecular weight hydrocarbons. The majority of biomarkers of detoxification pathways increased with the total amount of hydrocarbons but were not necessarily accurate indicators of the toxicity of oil mixtures. Early developmental stages are the most sensitive to hydrocarbons, with embryos exposed from fertilization onward experiencing developmental delays and deformities. Moreover, rainbow trout exposures throughout their embryonic development had lower chances of survival and higher probability of having malformations, despite environmental remediation. Atlantic salmon exposures have shown that hydrocarbons can disrupt essential molecular pathways, such as retinoids and DNA repair. Overall, this thesis highlights the importance of obtaining a complete chemical profile of the oils and oil-contaminated water in order to assess the environmental risks of spills in freshwater ecosystems. Indeed, the different types of chemical compounds in oils induce specific effects on organisms. Finally, this thesis confirmed that different species have variable sensitivities to petroleum product exposures. These results will help protect Canada’s freshwater fish species, particularly salmonids, which are the most sensitive to hydrocarbon exposures, and are important to the Canadian economy and culture. The results of this thesis can be used by Canadian and Quebec government departments to update their response plans in case of oil spills in freshwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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