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Enregistrement W7008823642

Corrosion des réseaux de distribution d'eau potable : Analyse expérimentale des facteurs influençant la dégradation des infrastructures

2024· other· fr· W7008823642 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS (National Institute for Scientific Research (Canada)) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionHigh-temperature corrosionPitting corrosionHeat wave
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire explore le processus de corrosion des composants métalliques au sein des réseaux de distribution d’eau (RDE), en se concentrant sur les infrastructures souterraines. La corrosion représente une menace importante pour l’intégrité structurale et la longévité des actifs souterrains, nécessitant une compréhension approfondie des facteurs qui contribuent à la corrosion sur les conduites métalliques enterrées. Des échantillons de conduites et de sol recueillis du RDE de la ville de Québec ont été analysés pour quantifier les effets de diverses propriétés du sol sur la corrosion. La tomodensitométrie (CTscan) a fourni des informations détaillées sur la structure interne et l’intégrité des échantillons, identifiant les zones de corrosion significative. La microscopie électronique à balayage (MEB) et la spectroscopie à dispersion d’énergie (EDS) ont ensuite été utilisées pour examiner ces zones afin de caractériser les produits de corrosion et leur composition élémentaire. L’analyse a révélé que la résistivité et la teneur en humidité du sol influencent significativement la corrosion des métaux enterrés. En particulier, la corrosion graphitique a été identifiée comme le type de corrosion dominant dans les conduites en fonte grise (FG), exacerbée par la présence d’ions agressifs tels que le chlorure. Les conduites en fonte ductile (FD), en revanche, ont présenté un taux élevé de corrosion localisée. Les images du CT-scan ont révélé que les conduites en FG présentaient une structure plus poreuse et plus hétérogène en raison de la corrosion graphitique, tandis que les conduites en FD montraient une structure plus uniforme et plus dense, suggérant une meilleure résistance à la corrosion. L’analyse des échantillons de sol a souligné l’influence des conditions environnementales, telles que la résistivité et le drainage, sur la corrosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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