Copyright Consultations Submission
Notice bibliographique
Résumé
The entertainment software industry is one of the fastest growing market segment in the global economy, with Canada rapidly establishing itself as a world leader in the multi-billion dollar global video game industry. The employment opportunities in this industry, as well as its investments in research and technology are also significant. These investments are not without risk – in the highly competitive industry of video game production the chance of a video game being a commercial failure outweighs the chances of its success. Internet piracy of video game software has also undergone explosive growth and represents a significant problem for the entertainment software industry. Video game piracy drastically reduces the industry's capacity to sustain the enormously high creative costs associated with video game production, potentially leading to lost revenue, lost jobs, or worse. In an effort to protect their products from piracy, the video game industry has implemented various measures, including technological protection measures and other copy protection techniques, yet such measures are not fail-safe and are subject to circumvention. Compounding this problem, copyright law in Canada does not provide sufficient protection. Consequently, the Entertainment Software Association of Canada herein presents ways in which Canadian legislators can use copyright law to reduce piracy. Modernizing copyright law will, in turn, allow for a fair and vibrant marketplace and, in so doing, enhance both Canada‘s competitiveness and the public interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,668 | 0,447 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».