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Enregistrement W7008830231

Deriving receiving-water based, point-source effluent requirements for Ontario waters

2019· report· en· W7008830231 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2019
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Resources and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education, IndiaHellenic Ministry of Environment and Energy
Mots-clésEffluentWater qualityChristian ministryPollutionSewageWater pollutionSurface water
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report describes the procedures used by the Ontario Ministry of Environment and Energy (MOEE) to establish receiving-water based effluent requirements for point source discharges to surface waterbodies. The procedures are based on the policies contained in Water Management - Policies, Guidelines and Provincial Water Quality Objectives (MOEE. 1994). The Provincial Water Quality Objectives (PWQO) play a major role in the development of effluent limits. Specific PWQO are listed in Water Management. While primary emphasis of this document relates to setting treated effluent discharge limits from point sources of pollution such as industries and sewage treatment plants, it is recognized that other non-point or diffuse sources of pollution - urban, rural and atmospheric, can contribute substantially to water quality degradation and use impairment. Procedures for managing non-point sources of pollution are not addressed in this report. The implementation procedures described in this report support Water Management and provide general direction on a wide range of procedures for determining effluent requirements for Certificates of Approval or other legal documents. The text is not all inclusive, and it is strongly suggested that proponents or their consultants contact the appropriate MOEE Regional Surface Water Assessment staff to determine if additional site specific-conditions would apply to the effluent discharge in question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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