Clinical-epidemiological caracterization of patiens with dengue in medical office 11 of puerto padre
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: dengue is a vector-transmitted infectious disease, considered the arbovirus that most affects humans.Objective: to clinically and epidemiologically characterize the cases with a diagnosis of probable dengue in the period studied.Method: observational, descriptive, prospective and cross-sectional study in office 11 of the health area belonging to the Romárico Oro polyclinic, in the municipality of Puerto Padre, in the period between January 2019-December 2023. The Universe was made up of 196 patients febrile, with confirmatory diagnosis of dengue through the detection of IgM antibodies. The data were obtained from the databases relating to arboviruses of the Municipal Directorate of Hygiene and Epidemiology.Results: the investigation and fight against vectors are of relevant importance, since it was shown that 93,7 % of the cases were caught through this activity. The largest number of diagnosed cases corresponded to the year 2022 (38,8 % of cases). The most representative months were those included in the quarter from October to December (48 %). The female sex (55,6 %) and ages between 40 and 59 years (36,7 %) predominated. There were several clinical manifestations, but the most frequent was fever (100%). The most significant comorbidity was arterial hypertension (66,1 %).Conclusion: even after the efforts of MINSAP (PHM), dengue cases reflect a high increase, and the female population continues to be the most affected; especially in the months of October, November and December.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».