Créditos Microfinancieros no Supervisados por SBS y Rentabilidad de los Comerciantes del Supermermodh – 2017
Notice bibliographique
Résumé
Las instituciones microfinancieras (IMF) han crecido notablemente en nuestro país, son\nrelativamente nuevos. Es por ello que podemos considerar a las microfinancieras que aún es un\ncampo poco explorado, existen pocos estudios de estos temas sobre todo en el Perú. Se observa\nuna cantidad de pequeñas microfinancieras que vienen trabajando en la informalidad, al no estar\nsupervisadas por la Superintendencia de Banca y Seguros (SBS), a la vez observamos que\ngracias a estas microfinancieras los comerciantes del Mercado Modelo de Huancayo –\nSUPERMERMODH, han podido incrementar sus ganancias y tener una rentabilidad con su \nnegocio, gracias a las facilidades que le otorgan estas IMF. \n \nDebido a que muchos de los comerciantes no tienen la facilidad para acceder a créditos bancarios \nestas pequeñas microfinancieras han sido una fuente de financiamiento de bastante ayuda, como\nbien lo mencionan los mismos comerciantes. Por otro lado, observamos que en un futuro podría\ntraer un perjuicio económico en los comerciantes que desconocen el correcto funcionamiento de\nestas, los comerciantes no solo solicitan créditos también tienen ahorros a corto y largo plazo.\nMuchos de los clientes de las microfinancieras no supervisados por SBS son pequeños\ncomerciantes que desconocen la informalidad de estas IMF. \n \nEl presente trabajo de investigación tiene por objetivo determinar la relación que tiene, el \nCRÉDITO MICROFINANCIERO NO SUPERVISADO POR SBS CON LA \nRENTABILIDAD DE LOS COMERCIANTES DEL SUPERMERMODH DURANTE EL \nPERIODO 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».