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Enregistrement W7008890619

Conflicting Identities of Garrison Creek

2018· other· en· W7008890619 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)Element (criminal law)PoliticsUrban planningValue (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toronto’s Garrison Creek has gained a near mythical quality in both the minds and the plans of the city’s people. In the century since its burial and integration into the combined sewer network, there has been a growing tension between the creek’s identity as an ecological entity, and its identity as a sewer. This research explores these two faces of the Garrison, the creek and the sewer in turn, and explores how different groups have come to relate to the creek in various ways. Due to these two identities, Garrison Creek exemplifies a false division in how we have come to value urban water by celebrating water on the landscape and simultaneously dismissing the water that flows through our pipes. Garrison Creek reminds us that these systems are the same. This division limits our ability to think comprehensively about urban water and recognize the complexity of these systems that we interact with daily. In the past 20 years, several plans and projects have made the creek a key element and have attempted to “bring it back” in ways both physical and symbolic. Through a critical exploration of these plans and projects through the lens of urban political ecology, this research attempts to gain a deeper understanding of the complexity of our relationship these urban watersheds. This research provides a fine-grain exploration of the city’s relationship to its buried water and the evolution of these relationships over time. While based in the history of this place, this research also attempts to look forward to understand how our relationship to urban water can be improved in the face of both increased urban flooding and a need for reconciliation in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0440,030
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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