Dados Normativos do Gandra-BARTA
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: O reconhecimento emocional de faces demonstra um papel de grande relevância, uma vez que é uma competência social básica do ser humano, que permite ao sujeito responder de forma empática e compreender de que forma as suas ações afetam os outros. Objetivo: Este estudo tem como objetivo a obtenção de dados normativos do Gandra-BARTA, que contém 59 fotografias com as 6 emoções básicas (alegria, tristeza, nojo, raiva, medo e surpresa) e neutras. Posteriormente, pretende-se perceber de que forma o desempenho na prova é influenciado por variáveis sociodemográficas, neurocognitivas e emocionais, numa amostra de indivíduos cognitivamente incólumes. Métodos: A amostra conta com 166 participantes, de ambos os sexos, com idades compreendidas entre os 18 e os 82 anos de idade, sem queixas subjetivas de memória e completamente independentes nas atividades de vida diária. Os participantes foram submetidos a uma avaliação neuropsicológica, que incluiu: Gandra-BARTA; Montreal Cognitive Assessment (MoCA); Beck Depression Inventory-II (BDI-II). Resultados: A idade relacionou-se negativamente com a identificação das emoções nojo, medo, raiva e surpresa e expressões neutras, contudo, correlacionou-se positivamente com a alegria. A escolaridade e o MoCA apresentam uma correlação positiva com a identificação das emoções nojo, raiva e expressões neutras. Os resultados obtidos no MoCA explicam em 37,4% a variância do número de acertos totais, 29,3% das identificações da expressão nojo e 51,6% a identificação das expressões faciais neutras. O sexo explica em 20,3% a identificação da emoção tristeza, bem como, 17,3% da identificação da emoção alegria. A idade explica 28,3% da identificação da emoção raiva e 8,9% da identificação da emoção surpresa. A identificação do medo é explicada em 11,6% pela escolaridade. Os resultados no BDI-II, não se correlacionaram significativamente com nenhum dos domínios do Gandra-BARTA. Conclusão: A disponibilização das equações normativas, com as correções para a idade, anos de escolaridade, sexo e resultado no MoCA, permite o uso do Gandra-BARTA em contexto clínico.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».