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Enregistrement W7008908401

Curbing Enthusiasm: Examining Canadian Cities’ Proactive Responses to Evolving Curbside Pressures

2024· dissertation· en· W7008908401 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation and Mobility Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmenityFlexibility (engineering)PaceCorporate governancePublic transportGovernment (linguistics)Public policyDiversity (politics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transportation planning is increasingly concerned with the role the curb plays in urban environments. As the primary boundary separating mobility, accessibility, and amenity activities along a street, it is a highly contested interface between all three. In recent years the number and diversity of curb uses has exploded, placing even greater pressure on this facility. Traditional activities such as on-street parking are being squeezed by new mobility services, e-commerce deliveries, infrastructure supporting shifting transportation modes, and outdoor dining and amenity spaces, to name a few. New innovations such as autonomous transportation will likely further disrupt this mix of uses. As municipal policymakers struggle to keep pace with rapid changes at the curb, some are turning to a new, proactive approach: curbside management. By streamlining curb governance, establishing curb user priorities, incorporating flexibility of uses, and monitoring curb performance using new technologies, curbside management promises to improve outcomes for a greater number of street users. \nResearch of curbside management often focuses on specific policy aspects or technologies, but very few studies to date have helped municipalities assess their current practices or understand where a holistic approach could enhance their existing curb-related governance activities. These are important aspects to understand because many competing private curb interests do not necessarily align with the public interest for this equally public resource. \nThis thesis examines academic literature and practitioner guides related to curbside management to develop a best practice-based evaluation framework. This framework enables cities to examine their curb-related dimensions of governance, policy, organizational structure, and performance monitoring. Its primary intent is to help cities better understand how they presently manage their curb and determine where their greatest potential for improvements lie. The framework is applied to five case study cities in Canada—a context examined very little in curbside management research to date. Findings from these case studies reveal that organizational and policy integration, cost-effective curb utilization data collection, and streamlined by-law environments are areas with the greatest potential to improve management of the curb in Canada’s urban areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0210,006
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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