MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7008910315

Comparison of ground and aerial application of fungicide for control of Ascochyta blight in chickpeas

2005· other· en· W7008910315 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant chemical constituents analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscochytaBlightFungicideChemical controlChlorothalonilThiram
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ascochyta rabiei control from aerial and ground application was assessed near Saskatoon in 2003 and 2004. Each year, a site of about 12 ha was seeded to kabuli (cv. CDC Xena) chickpeas. At the first sign of disease, applications of fungicide were commenced and maintained at approximately 10-day intervals. In 2003, four applications (two with Headline (pyraclostrobin), two with Lance (boscalid)) were conducted. In 2004, the last Lance application was not done. Aerial application was made using a Cessna AgTruck applying 37 L/ha using CP nozzles emitting a spray with a VMD of approximately 271 μm. Ground applications were conducted using a Melroe SpraCoupe applying 100 L/ha using XR8003 nozzles with a VMD of approximately 246 μm. Disease ratings were done throughout the season, and seed yields were
\ntaken at crop maturity. Disease incidence progressed to 80 to 90% in the untreated plots, and fungicide application reduced disease incidence (to 20 to 30%) and increased seed yield in both years. Disease incidence and seed yield were not affected by application method in either season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,587

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPlant chemical constituents analysisTravaux en français237 207