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Enregistrement W7008916105

The Development of Wingate Normative-Reference Values for a Healthy Canadian Adult Population

2022· article· en· W7008916105 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWingate testPercentileAnaerobic exercisePopulationBody mass indexKinesiologySample size determination
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. The Wingate anaerobic test is a tool used to evaluate anaerobic power and capacity. While it is commonly utilized to assess performance, specifically among athletic populations, its evaluative capacity for non-athletic populations is limited by the lack of published data and normative-reference standards in the literature. Therefore, the purpose of this study was to develop Wingate normative-reference standards that are representative of the general young and healthy Canadian adult population.\nMethods. A convenience sample of 873 (396 males and 477 females) university students, ranging in age from 20 to 29 years, was examined. Data were collected in a Kinesiology laboratory-based course from 2010 to 2019. Participants completed a Wingate exercise protocol, which consisted of two 30-second bouts of pedalling that were separated by a 30-second rest period. During the testing bouts, participants pedalled against a resistance equivalent to 7.5% of their body mass in kilograms.\nResults. An overall trend of higher peak power (PP) and mean power (MP) values among male participants in comparison to female participants was observed, while females displayed lower fatigue index (FI) scores. Independent samples t-test results revealed statistically significant differences (p<0.05) between males and females for absolute PP and MP, but not for relative PP and MP, and FI.\nConclusions. The collected data allowed for normative-reference standards, including percentile rankings and seven performance classifications, to be generated. The development of these Wingate norms, specific to the target population, will allow for significant practical applications, including an effective method to assess anaerobic performance and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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