Designing a Regenerative Future: Higher Education as a Driver of Change
Notice bibliographique
Résumé
Many Ontario colleges continue to educate students in the traditional mechanistic fashion of the linear economy. Graduates in search of a career are equipped to perpetuate the take-make-waste economic system that continues to dominate globally and negatively affect our environment and social systems. As knowledge generators and community influencers, higher education institutions can play a significant role in the transition of our current economic model to one that is circular. The future of how Ontario colleges manage its internal operations and design curricula is of paramount importance. However, there is little evidence in the literature to support the transformation process required of higher education to become a supporting structure needed for a circular economy. \n \nSome industry innovators, academics and practitioners are collaborating and experimenting with circular economy. However, too little is happening in Ontario. A shift needs to happen within the Ontario college system. If not, higher education will continue with business-as-usual in developing graduates who do not have circular economy competencies and employers who are all too happy to take them. This paper will enable us to see where Ontario colleges are at today, what they need to be doing for a sustainable and regenerative tomorrow and how they can begin to develop a circular narrative within the college system to support a transition to a circular economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».