Dendroclimatology of yellow cedar (Callitropsis nootkatensis) in the Pacific Northwest of North America
Notice bibliographique
Résumé
As the oldest known conifer species in the Pacific Northwest (PNW), yellow cedar (Callitropsis nootkatensis (D. Don) (Spach)) represent an underexploited paleoclimate resource of significant dendroclimatological value. This is the first dendroclimatological study of high elevation yellow cedar within the North Cascades of Washington. In addition, I explored the coherence of yellow-cedar chronologies at the regional scale. I established master tree-ring chronologies and radial-growth characteristics of 50 high-elevation yellow cedars from four sites along the west slope of the North Cascades. Significant (p≤0.05) mean inter-series (r̄=0.61) and inter-site (r̄=0.75) correlations in radial-growth pattern revealed a common limiting factor to yellow-cedar growth within the region. Correlation (r=0.23-0.54) between PRISM climate data and the master chronologies indicated that summer minimum temperatures were the dominant limiting factor of growth for North Cascades yellow cedar. By expanding the sample area to include yellow-cedar chronologies from Mount Rainier WA and Vancouver Island BC, I showed a significant shared pattern of radial growth between these regions. In order to determine the influence of multi-decadal climate forcings associated with the Pacific Decadal Oscillation (PDO), I constructed an averaged PNWtree-ring chronology. Correlation analysis detected the influence of the PDO throughout the chronology. Wavelet analysis revealed the low-resolution (150-250 year) influences of temperature across the regional chronology and significant suppressed growth at all sites in response to stratospheric volcanic eruptions during the 1810's. Further sampling and the inclusion of yellow cedar in multi-proxy reconstructions could improve scientific understanding of paleoclimate in the PNW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».