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Enregistrement W7008956871

Création d’un matériel en langue franco-française pour une réplication de la thérapie « personalized observation, execution and mental imagery (POEM) » ciblant l’anomie des verbes dans l’aphasie post-AVC et étude de ses effets auprès d’un participant avec aphasie

2021· dissertation· en· W7008956871 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVerbAphasiaNounPopulationGeneralizationPropositionEmbodied cognition
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the sequelae that can appear following a brain injury, aphasia is an acquired language disorder whose most frequent and persistent symptom is anomia. Despite the central pivotal place of the verb in the sentence, the literature mainly proposes studies targeting the recovery of noun anomia, but very few concern verb anomia. Rooted in the theory of mirror neurons and that of Embodied and Situated Cognition, the study by Durand et al. (2018) proposed a new protocol named POEM (Personalized Observation, Execution and Mental imagery) that targets verb recovery by combining for the first time three sensorimotor strategies: observation and action execution with mental imagery. Since the original material was created and calibrated from Quebec French, our study aimed at replicating the POEM protocol by creating a material adapted to the French language of France. The material was validated with a population of 95 people matched to the French population in terms of gender and age, using a video questionnaire. This calibration allowed us to select a total of 96 videos. We were then able to use this material by proposing POEM therapy to a patient with verb anomia in order to study the behavioral effects. Similar to the study by Durand et al. (2018), analysis of our results showed significant improvements for both treated and untreated items, indicating a generalization phenomenon. We were also able to observe improvements on other levels of processing such as noun and proposition processing. These data are discussed and compared with studies in the current literature. The results of the experimental study, although related to the analyses of the single patient’s results, invite further research on the related behavioral effects with a larger number of participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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