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Enregistrement W7008968049

Development and characterization of a bone 
\nphantom for MR-HIFU systems

2024· dissertation· en· W7008968049 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKölner Universitäts PublikationsServer (Universität zu Köln) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImaging phantomUltrasoundQuality (philosophy)Quality assuranceCharacterization (materials science)Comparability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a bone phantom was developed and characterised for quality control of MR \nguided high-intensity focused ultrasound (MR-HIFU) treatments. \nHigh-intensity focused ultrasound (HIFU) is a promising treatment approach based on the \ncompletely non-invasive heating of tissue. MR imaging is used to guide and measure the \ntemperature of the ultrasound. The main applications of MR-HIFU are currently the treatment \nof uterine fibroids, adenomyosis, desmoid tumours and bone metastases. \nThe main advantage of MR-HIFU is the completely non-invasive approach. This makes it a \nvery patient-friendly and low-risk procedure. MR-HIFU treatment has already been approved \nfor many applications, but randomised controlled trials are currently lacking to make this type \nof treatment even more widespread. \nCurrently, there are several different MR-HIFU systems on the market which are mainly \nmanufactured by the companies Profound Inc. (Mississauga, Canada) and Insightec Corp. \n(Haifa, Israel). They differ regarding the transducers, software and MR-systems in use. This \ncan lead to challenges, for example in multicentre studies, as the comparability of the individual \ndevices is difficult to predict. For this reason, a bone phantom was developed in this study for \nthe quality control of MR-HIFU devices and treatment methods. \nThe developed bone phantom should be made of a durable material that can withstand \nrepeated treatments with focused ultrasound. In this thesis, a variety of materials was tested, \nwhereas the polymer polyurethane, which is also used to manufacture ultrasound absorbers, \nwas found to be the best candidate. This material was then embedded in a phantom gel \nconsisting of polyacrylamide and exposed to different ultrasound treatments. The heating on \nthe surface of the bone phantom during the ultrasound exposure was measured via MR- \nthermometry. The reproducibility of the temperature development of the HIFU experiments was \ntested by means of repeated standardised sonications and measurements over a period of \nseveral weeks. This showed a reproducible, continuous heat development. \nIn addition, the influence of different power levels on the heating at the phantom surface and \ntwo different approaches to sonication planning were investigated. The two approaches to \nsonication planning differ regarding the positioning of the focal point and regarding the applied \npower level and sonication time. A linear relationship between applied energy and heat \ndevelopment was found. The two approaches to sonication planning showed no significant \ndifference regarding the heated volume of the surrounding polyacrylamide gel. \nThe developed bone phantom can be used in the future to calibrate MR-HIFU devices prior to \ntreatments of bone diseases and is therefore an important tool in the implementation of future \nmulticentre studies. The results of the comparison of the treatment planning approaches and \nthe influence of the energy level have only limited significance due to the low sample size of \nthe experiments but can be taken as an indicator for future research. \nAn added focus of this project was the manufacturing of a more realistic shape of the bone \nphantom. Two different ways of manufacturing a spine phantom were developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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