Deep Geothermal Heat Storage under Oilsands - Can We Use it to Help Oilsands Industry? New EGS Concept Proposed
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The research into a geothermal energy option for a deeper crystalline basement heat source in the Northern Alberta basin as a potential artificially fractured subsurface heat exchanger to deliver heat for oilsands processing and/or deep geothermal energy for heating to offset CO2 emission is currently underway as part of the University of Alberta Helmholtz-Alberta Initiative (HAI) geothermal energy project. Temperature logging into old Precambrian granites beneath 0.5 km thin sedimentary column in the 2.35 km deep Hunt well near Fort McMurray shows that there is a rather limited amount of heat in granites. It would require drilling some 4-5 km to get to 80-100 oC in Fort McMurray area and 120-150 oC in Peace River area, respectively. This temperature is not sufficient to generate steam for the in-situ recovery of heavy-oil and bitumen but the demand for hot water for surface processing is limited to only 40-70 oC. Our current effort is to generate hot-water through engineered gothermal systems (EGS) for surface processing of bitumen in the Fort McMurray area as an alternative to burning natural gas for this purpose. At the same time, relatively high temperature gradient areas can serve as a heat source for communities. In this paper, we propose a new concept for greening oilsand energy through the new EGS system. This system is planned to deliver heat for the processing of mined oilsands or pre-heating using inclined to horizontal drillholes used to create artificial heat exchange space and use deep underground heat beneath oilsand. In addition to this, tapping into naturally existing hot aquifers in the hotter Foreland Alberta basin to produce heat/electricity for communities in order to offset the CO2 emisions from oilsand operations is proposed as another option.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle