Development and Psychometric Evaluation of the Post-Secondary Student Stressors Index
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over the past several years, reports of excessive stress and symptoms of languishing mental health have been increasingly reported among samples of Canadian post-secondary students. Chronic stress is highly correlated with negative mental health outcomes and formal diagnoses for common mental illnesses, such as depression and anxiety, have continued to climb. The purpose of this doctoral research program was to develop a new instrument to better assess the sources of post-secondary student stress. Existing instruments in this area are imperfect for a number of reasons, including weak (or lack of) psychometric analyses, poorly focused scope, and outdatedness. Importantly, few existing tools have involved students in the process of development. Methods: The development of the Post-Secondary Student Stressors Index (PSSI) spanned two years, and involved students as collaborators and subject matter experts over the course of the project. The instrument was designed to identify stressors specific to the post-secondary setting, with the aim of providing post-secondary institutions with a tool to identify the most significant sources of stress for students on their campuses. To facilitate item pool development, students participated in online surveys and focus group discussions. The initial item pool, derived from these qualitative responses, was then refined through the use of individual cognitive interviews and an online Delphi method. Finally, an online pilot test was conducted to assess psychometric properties. Results: The PSSI is composed of 46 stressors across five domains: academics, learning environment, campus culture, interpersonal, and personal. Students were asked to rate each stressor by severity and frequency. The tool demonstrated strong psychometric properties, with four types of validation evidence collected to support its validity: content, response processes, internal construct (including test-retest reliability), and relations to other variables. Conclusion: Our exploratory sequential mixed methods research design allowed for the development of a heavily context-based tool demonstrating strong psychometric properties. The PSSI can provide Canadian post-secondary institution administrators, student wellness staff, and program developers with a valid method of identifying the sources of student stress on their campus, and facilitate better targeting of mental health promotion and mental illness prevention efforts to best support students’ needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».