Descriptive and experimental studies on the biotic and abiotic determinants of selected pesticide concentrations in prairie wetland water columns
Notice bibliographique
Résumé
The determinants of high use agricultural pesticide concentrations in the water columns of Prairie Pothole Region (PPR) wetlands were examined to evaluate if these ecosystems had characteristics of pesticide sinks. For an ecosystem to function as a pesticide sink it needs to receive, retain, and reduce pesticides. A survey of sixty PPR wetlands (distance between two farthest sites 1,700 km) was conducted to determine the extent to which they received high use pesticides (atrazine and lindane). Sixty-two percent of the wetlands were contaminated with either atrazine or lindane. Pesticide presence was directly related to wetland proximity to pesticide use and precipitation prior to sampling. In June-July lindane presence was positively correlated with phytoplankton concentration; however, in August lindane presence was negatively correlated with phytoplankton concentration. Laboratory and in situ (Delta Marsh, MB) experiments showed that phytoplankton can determine pesticide water column concentrations. For instance, phytoplankton can sorb lindane and remove it from the water column through sedimentation. The extent of pesticide sorption to phytoplankton (Selenastrum capricornutum) was directly related to the pesticides' octanol-water partition coefficient. Sorption to phytoplankton decreased volatilization of the pesticide trifluralin. The presence of wetland water column conditions (such as phytoplankton and other particulate matter) increased degradation of atrazine,lindane, and, glyphosate. In situ experiments did not detect any atrazine or lindane photolysis. The limited amount of ultraviolet penetration, due to attenuation by aquatic macrophytes, suspended particulates, and dissolved organic carbon, prevented photolysis from being a significant pesticide reduction mechanism in the studied wetlands...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».