Coordinated Population Forecast for Malheur County, its Urban Growth Boundaries (UGB), and Area Outside UGBs 2016-2066
Notice bibliographique
Résumé
Different parts of the County experience different growth patterns. Local trends within UGBs and the area outside them collectively influence population growth rates for the County as a whole. UGBs in Malheur County include Adrian, Jordan Valley, Nyssa, Ontario, and Vale. Malheur County’s total population declined slightly in the 2000s; however, some of its sub-areas experienced minor population growth during this period. The population growth that did occur in Malheur County in the 2000s was largely the result of natural increase (more deaths than births). An aging population not only led to an increase in deaths but also resulted in a smaller proportion of women in their childbearing years. This, along with more women having fewer children and having them at older ages has led to births stagnating in recent years. A larger number of births relative to deaths caused a natural increase) in every year from 2001 to 2017, though natural increase waned throughout this period, resulting in minimal population change. Total population in Malheur County as a whole, as well as within its sub-areas, will likely decrease at a similar pace in the near-term (2019 to 2044) compared to the long-term. Population decline is a product of net out-migration outpacing natural increase. Malheur County’s total population is forecast to decline by 655 people over the next 25 years (2019-2044) and by roughly 1,620 people over the entire 50-year period (2019-2069).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».