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Enregistrement W7008995431

Design of an Automated Scrap Sheet Removal System

2022· report· en· W7008995431 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrapSheet metalLift (data mining)Component (thermodynamics)ExcavatorProcess (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ryerson Canada, is one of the largest metal distributors in North America. The team has partnered with Ryerson to design an Automated Scrap Sheet Removal System to improve the company’s cut-to-length process. The current offload process takes 20 minutes per coil and results in a lost production time of 330 man-hours per year, equating to a total loss of $117,000 USD annually. Through a series of site visits and client meetings, the team was able to develop a list of client needs and specifications to solidify the objective of the design. From the client needs, the team determined two separate processes within the removal operation as a basis to separate the system into two design components. Component 1 was designed to offload the scrap sheet metal from the cut line, whereas Component 2 was designed as a motorized cart system to receive the scrap metal sheets from Component 1 and move it to the crane area. The design of Component 1 incorporates staggered roller wheels to assist in sheet metal sliding, gussets for additional side-loading stability, and compact packaging when folded for the design to fit in the designated space. The hydraulic cylinders specified for this setup have a stroke length of 8” and will actuate the lift to full extension in 5 seconds. At full extension, a variable height stopper moves below the lift table surface and allows the sheet to slide down the lift. Analytical and numerical analysis such as yield, buckling, and fatigue were used to optimize the scissor design of Component, and any other failure modes were investigated through a Failure Modes and Effects Analysis (FMEA). The design of Component 2 consisted of reinforcing two existing sheet metal skids for conversion to motorized carts. The upper cart uses two HSS steels placed directly below the existing skid structural tubes, whereas the lower cart incorporates one section of HSS steels centered on the existing skid. These carts roll on a wide flange beam setup for use as a rail system. Both carts incorporate single drive wheels driven by reduction gearboxes and 3-phase electric motors. Power transmission is accomplished by a No. 40 chain drive between the gearbox output shaft and drive wheel on each cart. Analytical and numerical analysis were also used to optimize the design of Component 2, and any other failure modes were investigated through a Failure Modes and Effects Analysis (FMEA). The integration of the two design components led to an overall design that meets the client needs by safely withstanding possible modes of failure and decreasing the cycle time by 76%. Between Components 1 and 2, the total cost is approximately $12,000 CAD in materials, which is under the allotted budget of $15,000 CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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