Cultural Diversity Instructional Challenges Faced by Junior High School Teachers in Calgary
Notice bibliographique
Résumé
Many Canadian children under the age of 15 were born to at least one foreign-born parent, representing 37.5% or 2.2 million children of the total population of children. Although this cultural diversity provides opportunities for teachers to use as a strength, it also poses instructional challenges. Much research has focused on cultural diversity challenges, yet it is not known whether specific cultural diversity instructional challenges have been overcome or how. The purpose of this basic qualitative study was to investigate specific cultural diversity instructional challenges faced by junior high school teachers and explore how teachers use Gay’s culturally responsive teaching (CRT) to overcome such challenges. In addition to Gay’s pedagogy, the conceptual framework included elements of the Ladson-Billings’s culturally relevant pedagogy. The research questions focused on understanding the cultural diversity instructional challenges and exploring how teachers use CRT to overcome such challenges. Purposeful sampling was used to select eight teachers in highly culturally diverse junior high schools in Calgary. Data were collected through interviews, followed by transcription and analysis to identify themes. Findings revealed that teachers face cultural diversity instructional challenges including the lack of resources, language barriers, lack of student motivation, and gaps in student learning. Teachers gave examples of self-developed CRT strategies they use to overcome the challenges, featuring intentional lesson planning amongst other strategies. All teachers also expressed their thirst for training on CRT. Insights from this study can help stakeholders in education identify and implement professional development sessions that promote effective strategies needed for a culturally diverse classroom.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».