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Enregistrement W7009008320

Designing and Evaluating a 109Cd based XRF System For Skin Iron Measurements: A Validation Study in Normal and Iron Overload Conditions

2024· dissertation· en· W7009008320 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésSynchrotron radiationX-ray fluorescenceHuman skinAnalytical Chemistry (journal)Detection limitPig skinSynchrotronInductively coupled plasma mass spectrometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health impact of iron (Fe) deficiency or excess on the human body can be severe. Existing clinical methods for assessing body Fe levels have limitations. This thesis focuses on the potential of measuring skin Fe concentrations using X-ray Fluorescence (XRF) to assess body Fe levels. A portable XRF instrument based on a silicon drift detector has been developed. The instrument was calibrated using water-based phantoms, achieving a minimum detection limit of 1.35 ± 0.35 ppm (Fe) with a measurement time of 1800 s and a radiation dose of 1.1 ± 0.1 mSv to the skin surface. The system accuracy was tested by measuring the skin Fe concentrations in 10 pig skin samples that were not loaded with Fe. The measured pig skin Fe ranged from approximately 8 to 14 ppm with an average value of 11 ppm. The XRF measurements were found to compare well with the results from Inductively Coupled Plasma Mass Spectroscopy (ICP-MS) analysis of the same skin samples. The mean difference between the Fe levels as assessed by XRF and ICP-MS was not significant, measuring at 2.5 ± 4.6 ppm. Synchrotron µXRF mapping of 25 μm thick pig skin sections at a spatial resolution of 20 µm revealed Fe ‘hot spots’ through the skin, predominantly in the dermis, that were attributed to small blood vessels. The synchrotron map also showed that the Fe distribution in the skin peaks near the outer skin surface. Measurements by the system of this skin distribution were modelled using the Monte Carlo code EGS5 and indicated that if a highly elevated Fe layer is present at the surface, correction factors may be necessary for accurate estimation of skin surface Fe levels by the XRF system. The performance of the system was tested using rat skin samples obtained from animals dosed in vivo with varying amounts of Fe. The system was able to distinguish between skin samples from normal rats and rats dosed with 80 mg Fe2+ and between rats dosed with 80 mg Fe2+ and 160 mg Fe2+ (p = 0.001 and p=0.002, respectively). The instrument also exhibited a significant linear relationship between the measured rat skin Fe concentration and rat Fe dose (R2 = 0.84, p < 0.0001). Furthermore, the measurements were validated against a laboratory XRF system, a bulk tissue measurement system (R2 = 0.85, p < 0.0001). Overall, the work in this thesis highlights the promise of using portable XRF for precise and non-intrusive measurement of skin Fe levels in both Fe overload and Fe deficiency conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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