Notice bibliographique
Résumé
This photo is used in the repository. See https://scholarship.law.nd.edu/ndls_student_awards/37/ The following information was provided by: Michael Kennedy (he/him/his) Grants Manager and Program Associate, RRF Foundation for Aging, 8765 West Higgins Road, Suite 430, Chicago, Illinois 60631-4170, Phone 773/714-8080, Fax 773/714-8089 Edward J. Kelly (Ed) was born in Ottawa, Illinois, and graduated from Seneca High School. He attended Notre Dame University where he earned a Bachelor’s Degree [BA 1941] in Political Science and a Doctorate of Jurisprudence [LL.B. 1942]. Before he began his business career, Ed played minor-league baseball. He was also a Navy veteran and honorably served his country during World War II. Ed had a productive career in the insurance industry. He began working at Bankers Life and Casualty in 1959 and rose to become president of three insurance companies owned by John D. MacArthur. He held leadership positions in many other companies. He was a founding member of the Board of Trustees for RRF Foundation for Aging (formerly The Retirement Research Foundation), appointed by the Foundation’s benefactor, Mr. MacArthur. For 45 years, RRF Foundation for Aging has been devoted to improving the quality of life of older people, awarding more than 5,000 grants worth more than $250 million. RRF Foundation for Aging was one of the first private foundations to focus exclusively on aging issues. Ed served as an officer of the Board from 1978 through 2012 and was Chair for 21 years. Upon the termination of their service with our Board, RRF Trustees are able to designate the recipient of an endowment grant. Mr. Kelly chose to award the endowment grant of $75,000 to his alma mater in 2012, a year before his passing. This award established an ongoing speaker series and prize for Law students writing an essay, article, or legal brief on a topic relating to elder law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,488 | 0,461 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».