Distribution and contamination status of heavy metals in estuarine sediments near Cua Ong Harbour, Ha Long Bay, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
The distribution, controlling geochemical factors and contamination status of heavy metals in estuarine sediments near Cua Ong Habor, Ha Long Bay (Vietnam) were investigated. 36 surface sediment samples were collected and analyzed for major elements (Al, Ca, Fe, K, Mg, S), heavy metals (As, Cd, Co, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb and Zn), organic matter, loss on ignition (LOI), grain size composition and pH. Spatial distribution patterns of heavy metals as well as their controlling factors were elucidated based on geochemical mapping and statistical methods such as the Pearson ProductMoment linear correlation and Factor Analysis. The results illustrated that the distribution patterns of As, Cd, Cr, Cu, Ni, Pb and Zn are mainly controlled by organic matter and clay minerals and determined by the distribution of the finegrained fraction (F < 63 µm) in the sediments. In contrast, Fe and Mn compounds seem to exert some control on the distribution of Co. Carbonates partly control the distribution of Mn, but are not important with respect to the other studied heavy metals. The contamination status by heavy metals was assessed based on comparison with Canadian, Wisconsin- United States and Flemish numerical Sediment Quality Guidelines, and calculation of Geo-accumulation Index (Igeo) and Enrichment Factor (EF). The results indicated that natural processes such as weathering and erosion of bedrock are the main supply sources of heavy metals in sediments near Cua Ong Harbor. Among the studied heavy metals, only As is of concern whereas Cd, Co, Cr, Cu, Mn, Ni, Pb and Zn seem to reflect their background concentrations in sediments of Ha Long Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».